Unos investigadores financiados con fondos europeos han lanzado una herramienta en línea que puede ofrecer previsiones meteorológicas fiables para el sector de la producción de energías renovables. Además, otros sectores también pueden beneficiarse de ella.
Cada vez hay más pruebas de que el cambio climático está haciendo aumentar el riesgo y la gravedad de los fenómenos meteorológicos extremos en todo el mundo. A medida que aumentan la virulencia y la frecuencia de las inundaciones, las olas de calor, las sequías y las tormentas, se hace más importante encontrar herramientas que nos ayuden a adaptarnos a los cambios que se están produciendo en el clima de la Tierra.
En junio de 2019, el proyecto S2S4E, financiado con fondos europeos, lanzó una herramienta así, que puede ayudar a los encargados de la planificación de emergencias y a los sectores que dependen del clima a prepararse para los fenómenos meteorológicos extremos. Esta herramienta, llamada S2S4E Decision Support Tool (DST), que significa herramienta de ayuda en la toma de decisiones, es un nuevo servicio climático en línea que combina predicciones climáticas subestacionales y estacionales con producciones de energía renovable y demandas de energía eléctrica. Con la DST, el proyecto pretende ofrecer unas previsiones meteorológicas más fiables y útiles para las producciones de energía eólica, solar e hidroeléctrica que dependen del clima.
El cambio climático «se está produciendo ahora y se están alcanzando nuevos récords de calor y de precipitaciones constantemente», señala Albert Soret, miembro del coordinador del proyecto, el Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona, en una noticia publicada en «HPCwire». «Las metodologías actuales enfocadas al pasado no tienen en cuenta esta variabilidad del clima, pero nuestras previsiones meteorológicas subestacionales y estacionales sí lo hacen», explica Soret.
Un vistazo a la herramienta de previsión meteorológica
La DST genera información climática adaptada mediante indicadores de energía que derivan de variables climáticas como la velocidad del viento, la radiación solar, las precipitaciones, la temperatura y la presión reducida al nivel medio del mar. Estos indicadores proporcionan información sobre la variabilidad esperada de la generación de energía hidroeléctrica, solar y eólica, así como la demanda de energía eléctrica en el futuro. Se proporcionan previsiones semanales a partir de predicciones climáticas subestacionales para las siguientes cuatro semanas naturales en tanto que medias semanales, mientras que las predicciones mensuales son para los tres meses siguientes en tanto que medias mensuales. «La DST es el primer intento real de utilizar los conocimientos avanzados adquiridos a partir de la investigación climática en un servicio adaptado al mercado energético», afirma Soret.
No solo para expertos en energía
Aunque se ha desarrollado para el sector energético, la DST también puede ser útil para otros sectores, como el agrario, el de la planificación de emergencias y el de los seguros. «El sector vinícola es un ejemplo claro. Saber con suficiente antelación si una estación va a ser especialmente seca o lluviosa puede ser la diferencia para los productores de vino a la hora de decidir si podar sus vides para protegerlas de la lluvia o del sol, y al tomar decisiones sobre cuánto fertilizante utilizar», dice la experta en transferencia de conocimientos Isadora Jiménez del Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona.
La DST será de uso gratuito hasta finales de 2020. Durante ese tiempo, S2S4E (Sub-seasonal to Seasonal climate forecasting for Energy) analizará el impacto de la herramienta de forma semanal para garantizar la calidad de sus previsiones meteorológicas. El equipo del proyecto también tiene la intención de celebrar seminarios web mensuales en los que se explicará las previsiones meteorológicas y se responderá a preguntas. En la actualidad, los socios de S2S4E están invitando a profesionales interesados de empresas energéticas para que prueben la herramienta con ellos.
Para más información, consulte:
Sitio web del proyecto S2S4E
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